《基于RBF神经网络的单一催化传感器检测混合气体研究》PDF+DOC
作者:张愉,齐美星,童敏明
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2009年第05期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2009050020
DOC编号:DOCCGJS2009050029
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根据催化传感器在不同的工作温度下具有不同气体检测灵敏度的特点,提出基于恒温检测与RBF神经网络的单一热催化传感器检测可燃混合气体的新方法。采用动态学习算法的RBF神经网络建立了多种可燃气体分析的数学模型。通过对甲烷,一氧化碳和氢气三种气体混合的样本进行实验,结果表明所研究的方法可以较好地实现单一催化传感器对多种可燃混合气体的分析。
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