作者:沙勇,王世刚,吕泽汉 单位:齐齐哈尔大学 出版:《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2009年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFQQHE2009050030 DOC编号:DOCQQHE2009050039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 多传感器数据融合技术已受到广泛关注,它的理论和方法已被应用到许多研究领域。基于多传感器数据融合技术,通过分析影响加工质量的多种因素,综合考虑铣削过程主轴电机电流信号、工件振动信号、主轴转速、进给速度、切削深度、切削宽度、顺/逆铣及刀具直径8种因素。以这8种因素作为神经网络输入,进行信息融合,以加工尺寸误差作为目标输出,建立了RBF神经网络加工尺寸误差智能预测模型。

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