《改进的BP算法在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC

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2. 《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC 多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。由于单一的数据融合算法具有一定的局限性，将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点。介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用，归纳了常用的数据融合方法，并重点阐述了几种多传感器数据融合集成......
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4. 《基于数据融合的汽车发动机在线监测与故障预警系统》PDF+DOC 针对目前汽车发动机故障诊断仅局限于事后诊断、诊断准确率低的缺陷，设计了一个基于数据融合的汽车发动机在线监测与故障预警系统。利用多传感器技术采集发动机各种运行状态参数，采用改进的数据融合算法，对发动机运行状态在线监测，将发动机异常结果进行故障诊断融合，再利用声光报警系统进行准确预警，有效的克服了发动机......
5. 《BP神经网络在巡逻机器人多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 针对传统危化品仓库固定式监控器中监控范围小、报警准确率低的特点，研究了一款危化品仓库巡逻机器人，采用以拉依达准则改善BP神经网络融合性能的多传感器数据融合方法，通过采集泄露危化品浓度、仓库内环境温度和湿度等数据，在对数据进行拉依达去噪、归一化后利用BP神经网络进行融合输出。样机试验结果表明，该方法可......
6. 《基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 针对传感器数据的多样性，提出一种基于小波和神经网络数据融合的改进方法.首先，对传感器数据进行预处理；然后，用小波和BP神经网络相结合的方法优化数据；最后，利用计算传感器可信度对数据进行融合.传感器数据融合效果对比实验结果表明，该算法针对数据预处理和数据融合的稳定性和有效性均较好，融合结果的离散程度优......
7. 《多传感器信息融合及其应用》PDF+DOC 阐述了信息融合的定义、原理及信息融合的功能模型.分析并比较了多传感器信息融合的层次.介绍了多传感器信息融合的技术和方法，多传感器信息融合技术在军事领域、民事领域方面的应用.在此基础上分析了多传感器信息融合的发展趋势，并提出了有待解决的问题。...
8. 《基于遗传小波神经网络的多传感器信息融合技术的研究》PDF+DOC 依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性，提出一种小波神经网络。为使小波神经网络具有更高的学习精度和更快的收敛速度。利用遗传算法对小波神经网络权阈值的优化，设计了遗传小波神经网络。将该网络用于多传感器信息融合设计了遗传小波神经网络多传感器信息融合系统。压力传感器数据融合系统的仿真表明该方法......
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10. 《基于最小二乘原理多传感器加权数据融合》PDF+DOC 针对目前多传感器数据融合过程中传感器对某一状态量测量时精度较低的问题，提出了基于最小二乘原理的多传感器加权数据融合算法。该方法利用最小二乘原理和方差的遗忘信息，通过均方误差比较，计算出各个传感器的权重之后进行加权融合。该算法既考虑了历时信息的作用，又考虑了环境噪声和新采样值的影响，增强了对环境监测的......