《基于信息融合的空中红外小目标识别》PDF+DOC
作者:陈谋,谭晓宇,姜长生
单位:中国科学院长春光机所;中国仪器仪表学会
出版:《光学精密工程》2009年第08期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGXJM2009080410
DOC编号:DOCGXJM2009080419
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《基于D-S证据理论的红外小目标识别方法》PDF+DOC2007年第01期 杨莘元,卓志敏,赵坤,池庆玺
《红外小目标识别的新方法》PDF+DOC2005年第05期 王俊林,张剑云
《基于多传感器信息融合的目标识别》PDF+DOC2003年第07期 贾智伟,陈天如,李应红
《基于信息融合的娱乐机器人目标识别》PDF+DOC2003年第11期 贺继林,王春香,杨汝清,田华阁
《修正D-S证据组合方法及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2002年第01期 李华,史忠科
《基于加权证据理论的模糊信息融合目标识别》PDF+DOC2012年第15期 刘兵,李辉,邢钢
《一种基于自适应权值灰关联分析的毫米波/红外融合识别方法》PDF+DOC2010年第02期 郭军,赵和鹏,朱长仁
《信息融合在空间点目标识别中的应用》PDF+DOC2010年第03期 刘海英
《一种基于ESM和红外传感器决策层信息融合的目标识别方法》PDF+DOC2008年第01期 梁旭荣,姚佩阳,储萍
《基于灰度关联的多传感器融合目标识别方法》PDF+DOC2007年第09期 郭文艳,韩崇昭
针对空中红外小目标难以识别且可信度低的问题,本文结合已有的识别算法,利用非平等D-S证据融合设计了一种小目标识别方法。将小目标的灰度和速度信息作为主要识别证据,并在此基础上加入小目标的轨迹信息作为补充证据,以提高识别置信度。首先利用灰度和速度信息进行小目标识别,如果无法完成识别则将轨迹信息加入到证据当中,进行非平等的D-S证据融合。当增加的轨迹信息强烈支持速度或灰度信息的判决倾向时,本算法能显著提高空中红外小目标的识别能力。仿真结果表明,所研究的算法在不增加传感器数目的情况下能将识别置信度平均提高125%。
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