作者：李志宇,史浩山 单位：西北工业大学 出版：《西北工业大学学报》2009年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXBGD2009040340 DOC编号：DOCXBGD2009040349 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计首要考虑的问题，可以通过数据融合合并冗余数据而有效地节约网络能耗。WSN数据融合可以看作是寻找覆盖源节点和Sink节点的最小Steiner树(MST)问题。文章提出了一种MAX-MIN蚂蚁系统算法和自适应蚁群系统算法相结合的MST构造算法(MMACS)，在此基础上，提出了一种基于MST的WSN数据融合算法(DAMST)，该算法采用定向扩散的机制进行兴趣散布；利用MMACS算法构造MST，源节点的数据发送到构造好的MST上，经过融合后传输到Sink节点，减少了网络中传输的数据量。通过与其它算法比较，仿真表明DAMST算法降低了网络总能耗和平均时延，延长了网络生存时间。

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