作者：贾嵘,李云桥,张惠智,韩杰 单位：中国可再生能源学会 出版：《太阳能学报》2018年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTYLX2018010170 DOC编号：DOCTYLX2018010179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 光伏阵列由数量庞大的光伏组件构成，使得在发生故障时难以精确定位故障位置。针对这一难题，该文提出一种基于改进BP神经网络的光伏阵列多传感器故障检测定位方法，该方法将传感器分成若干个检测单元，在检测故障时，先将故障定位到检测单元；然后利用改进BP神经网络对检测单元内部的故障特征值与故障位置间的映射关系进行学习，从而实现光伏阵列故障点的检测与定位；最后提出一种新的非硬性故障判据。经过Matlab仿真测试，论证该方法的有效性及优异性。

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