《基于GNN-DS信息融合的目标识别方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《多传感器信息融合技术在锅炉故障诊断中的应用》PDF+DOC 将信息融合方法引入到锅炉的故障诊断中。通过不同的传感器综合采集锅炉运行时的各个状态参数，运用并行的两个BP神经网络对锅炉进行局部诊断，再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合。实现对锅炉一种或同时多种故障的准确诊断。通过实验表明诊断结果的可信度显著提高，不确定性明显减少，充分显示了该方法是有效......
2. 《多传感器信息融合技术在锅炉故障诊断中的应用》PDF+DOC 将信息融合方法引入到锅炉的故障诊断中。通过不同的传感器综合采集锅炉运行时的各个状态参数，运用并行的两个BP神经网络对锅炉进行局部诊断，再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合。实现对锅炉一种或同时多种故障的准确诊断。通过实验表明诊断结果的可信度显著提高，不确定性明显减少，充分显示了该方法是有效......
3. 《一种基于证据推理的目标识别方法》PDF+DOC 论文介绍了一种基于证据理论的多传感器目标识别方法。该方法首先建立了一个特殊的辨识框架，它可以合成多传感器的信息，能适应未知假设出现的状况；考虑了传感器检测的不确定性，推导了多传感器证据合成的算法。最后将该方法应用于一个目标识别系统，实验结果验证了方法的有效性。...
4. 《高阶神经网络与D-S方法在数据融合中的应用》PDF+DOC 讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合。根据Dempster Shafer证据理论的基本原理 ，利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式 ，进行命题的空间和时间融合 ，以达到空中目标的敌我识别。将融合后的最终结果输入到高阶BP神经网络中 ，通过目标向量样本的训练 ，输出相应的目标类......
5. 《信息融合技术在机械故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对目前机械故障诊断过程中存在的不足，考虑信息融合技术在机器故障诊断中的应用，以有效进行机器故障诊断.对目前应用的基于神经网络、贝叶斯理论和D-S理论的信息融合方法作了比较详细的论述.并以例子说明了信息融合技术在机器故障诊断分析中的有效性。...
6. 《基于红外/毫米波双模融合的目标识别方法》PDF+DOC 在数据融合的基础上，以红外／毫米波双模传感器的智能融合结构为模型，将模糊神经网络与D-S证据理论相结合，提出了一种新的目标识别方法。该算法根据红外／毫米波传感器的性能及工作范围，构造模糊变量作为神经网络的输入，根据神经网络的不同输出判别目标的真伪，并利用D-S证据理论进行目标身份识别。仿真结果证明了......
7. 《基于D-S的小波神经网络信息融合方法》PDF+DOC 文中将小波分析理论、神经网络技术与D-S证据理论引入到火箭发动机故障诊断中，提出了一种适于发动机故障诊断的小波神经网络信息融合方法。...
8. 《基于证据可信度的综合目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器综合目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究D—S证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器综合目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明：该方......
9. 《信息融合在空间点目标识别中的应用》PDF+DOC 提出一种三级融合的多传感器信息融合空间点目标识别方法，将BP网络和D—S证据推理有效地结合起来.第一级融合采用神经网络进行识别，第二和第三级采用D—S证据理论进行识别.经过三级融合后可以提高系统的识别率，尤其是在有噪声的情况下.仿真实验验证了算法的有效性。...
10. 《木材干燥窑内判断传感器有效状态方法的研究》PDF+DOC 为了判断传感器的有效工作状态，提出了基于D-S证据理论和CMAC神经网络的信息融合方法。利用传感器在空间和时间上的冗余或互补信息，依据D-S证据理论，消除故障检测、诊断中的不确定性。采用模块化的小脑模型识别网络建立基本信任分配函数，具有最佳一致逼近特性，同时解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数的......