《基于红外/毫米波双模融合的目标识别方法》PDF+DOC

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2. 《基于模糊神经网络的D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 在多传感器信息融合中，D-S证据推理方法依靠其在不确定性处理算法中的优势，成为现在信息融合的最重要的方法。本文重点阐述证据理论中焦元爆炸问题，针对这一问题，提出基于模糊神经网络的D-S证据理论的信息融合结构。实验数据表明，这种信息融合结构，有效地提高了目标的识别能力。...
3. 《基于多传感器数据融合的目标识别方法》PDF+DOC 基于对目标识别特点的认识，给出了目标识别的可能性描述方法，讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法，包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法.提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法。...
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5. 《改进的对向传播网络及其在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC 针对多传感器数据融合和目标识别的特点 ，提出了改进的对向传播网络 (MCPN) ，并与Dempster Shafer(D S)证据推理相结合 ，实现了决策层数据融合目标识别 .文中利用仿真数据对所提出的网络训练算法和融合结构进行了实验研究 .结果表明 ：改进后的对向传播网络识别性能优于传统的对向传播......
6. 《一种基于证据推理的目标识别方法》PDF+DOC 论文介绍了一种基于证据理论的多传感器目标识别方法。该方法首先建立了一个特殊的辨识框架，它可以合成多传感器的信息，能适应未知假设出现的状况；考虑了传感器检测的不确定性，推导了多传感器证据合成的算法。最后将该方法应用于一个目标识别系统，实验结果验证了方法的有效性。...
7. 《数据融合方法综述及展望》PDF+DOC 数据融合技术可以避免单一传感器的局限性 ，通过获得更多、更准确的信息 ，提高结论的可信度。总结了能够用于数据融合的方法 ，并展望了这一技术的发展趋势。...
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