《基于红外/毫米波双模融合的目标识别方法》PDF+DOC
作者:陈锐,刘小英,刘德明,陈琛
单位:华中光电技术研究所;湖北省光学学会
出版:《光学与光电技术》2006年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGXGD2006040190
DOC编号:DOCGXGD2006040199
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在数据融合的基础上,以红外/毫米波双模传感器的智能融合结构为模型,将模糊神经网络与D-S证据理论相结合,提出了一种新的目标识别方法。该算法根据红外/毫米波传感器的性能及工作范围,构造模糊变量作为神经网络的输入,根据神经网络的不同输出判别目标的真伪,并利用D-S证据理论进行目标身份识别。仿真结果证明了该算法的可行性。
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