《基于PCA的空调系统传感器故障诊断》PDF+DOC
作者:李冬辉,王乐英,李晟
单位:中国电工技术学会
出版:《电工技术学报》2008年第06期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDGJS2008060240
DOC编号:DOCDGJS2008060249
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于主成分分析法的变风量空调系统传感器故障诊断》PDF+DOC2005年第08期 晋欣桥,杜志敏,孙勇
《HVAC系统故障诊断研究的现状与发展》PDF+DOC2005年第09期 林飞积,易小文
《基于PCA和SDG的传感器故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC2011年第03期 高东,吴重光,张贝克,马昕
《基于主成分分析法的空调系统传感器自动故障诊断》PDF+DOC 肖赋,王盛卫,徐新华,葛高明
《一种识别共线性传感器故障的新方法》PDF+DOC2007年第04期 缪峰,刘枫
《PCA在火箭发动机试车台传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2006年第06期 徐涛,王祁
《PCA故障重构方法及应用》PDF+DOC2013年第05期 高明亮
《基于PCA的冷水机组传感器测量故障数据修复》PDF+DOC2017年第05期 胡云鹏,张嘉伟,曾洋,薛新超
《基于SVM和RBFN的汽车主动降噪系统传感器故障诊断》PDF+DOC2014年第04期 赛吉尔呼,戴盛芳,董爱华,苗清影
《基于EEMD能量熵和LSSVM的传感器故障诊断》PDF+DOC2013年第07期 丁国君,王立德,申萍,杨鹏
针对定风量(CAV)空调系统传感器的特点,提出了一种基于主成分分析(PCA)的传感器故障诊断方法。该方法根据系统中的能量平衡关系分析焓值,以建立PCA模型;通过计算系统的SPE值、故障重构值及其统计特性,对传感器的故障进行检测、辨识和恢复。采集天津博物馆中的传感器数据,对建立的PCA模型进行传感器故障诊断和故障恢复能力的验证,对温度与湿度传感器的偏差、漂移、完全故障与准确度等级下降故障进行了仿真,结果表明这种方法对定风量空调系统的传感器故障具有很好的诊断效果、识别能力和恢复能力。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。