《基于神经网络信息融合的铜精炼炉压力传感器非线性校正》PDF+DOC
作者:谢常清,鄂加强
单位:冶金自动化研究设计院
出版:《冶金自动化》2008年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYJZH2008020090
DOC编号:DOCYJZH2008020099
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为了消除铜精炼炉压力传感器在其运行状况中受温度干扰因素的影响,采用神经网络信息融合技术对压力测量过程中的温度干扰因素进行非线性校正。结果表明,经神经网络信息融合后的压力传感器有效地消除了非目标参量的影响,其输出稳定性比原来提高了约19倍。
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