作者：张金敏 单位：兰州交通大学 出版：《兰州交通大学学报》2003年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLZTX2003040100 DOC编号：DOCLZTX2003040109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种用函数连接型神经网络 (FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现传感器温度参量的补偿及其非线性校正的方法 .该方法将传感器线性段特性用回归方法进行拟合 ，得到直线校正方程 ；对传感器非线性特性采用参考温度参量与传感器输出值的FLANN数据融合 ，从而实现传感器温度补偿与非线性校正 .该方法用于微重力落舱动态测重结果分析表明 ，该方法是切实有效和可行的 。

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