作者:刘建业,王华,周晚萌 单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会 出版:《系统工程与电子技术》2018年第11期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXTYD2018110130 DOC编号:DOCXTYD2018110139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于GA-PSO的低轨星座传感器资源优化调度方法》PDF+DOC2012年第04期 李朝霞,吴洪,王铁兵,王博 《低轨星座传感器调度方法》PDF+DOC2009年第05期 薛永宏,王博,安玮,徐晖 《采用遗传模拟退火算法研究导弹预警卫星传感器调度》PDF+DOC2006年第04期 郭浩波,王颖龙,曾辉 《面向跟踪任务需求的主动传感器调度方法》PDF+DOC2017年第11期 乔成林,单甘霖,段修生,刘欣怡 《两段探测目标的传感器任务调度问题0-1规划模型及算法》PDF+DOC2017年第03期 李建平,张晗,罗永,朱承,何文涛 《基于信息决策树分支剔除的传感器资源调度》PDF+DOC2010年第09期 程洪玮,唐宏斌,李骏,王博 《采用马氏决策过程和后验克拉美罗下界的多被动式移动传感器长期调度方法》PDF+DOC2019年第06期 徐公国,单甘霖,段修生 《面向目标跟踪的主动式移动传感器长期调度方法》PDF+DOC2019年第02期 徐公国,单甘霖,段修生 《低轨星座传感器资源实时调度方法》PDF+DOC2011年第05期 王铁兵,罗少华,吴京,许丹 《低轨星座传感器资源预分配管理方法》PDF+DOC2011年第05期 王铁兵,吴京,安玮,罗少华
  • 针对基于低轨预警系统的多目标跟踪,提出了兼顾跟踪精度与系统效率的传感器资源调度算法。首先,建立了目标跟踪模型。然后,以调度周期内后验克拉美-罗下界(posterior Cramer-Rao lower bound,PCRLB)变化率、卫星切换率为指标,建立了传感器调度的混合整数规划模型,在此基础上,采用遗传(genetic algorithm,GA)-模拟退火(simulated annealing,SA)混合算法对调度模型进行优化求解,提高了对解空间的搜索能力与求解速度。最后,仿真试验表明本文调度模型的正确性与GA-SA混合优化算法的有效性。

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