作者：张唐瑭,王少红,徐小力 单位：山西省机电设计研究院;山西省机械工程学会 出版：《机械工程与自动化》2008年第06期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSXJX2008060350 DOC编号：DOCSXJX2008060359 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为保障烟气轮机的安全可靠运行，实现科学维护，采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息，并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。

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