《采用输入层组对BP网络的数据手套手势识别》PDF+DOC

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2. 《3D交互输入新技术——手势识别》PDF+DOC 本文从分析人机交互研究的目的出发 ，介绍了用户产生手势到系统“感知”手势的过程 ，包括手势的建模及识别的原理和方法 .本文在对手结构和手关节运动分析的基础上 ，提出了基于数据手套和基于视觉(摄象机 )的手势输入方式 ，通过手势图象的分析 ，采用模糊神经网络方法对手势图象进行识别 ，取得了较好的效果 ......
3. 《一种交互输入新技术——三维手势识别》PDF+DOC 结合文献资料及笔者的科研成果 ，综合介绍了基于数据手套和基于视觉 (摄象机 )输入手势的新的三维交互输入技术。这种技术利用计算机进行图象分析 ，并采用神经网络和几何方法对输入三维图象进行识别 ，从而实现三维的交互输出。这是一种具有广阔运用前景的新技术。...
4. 《虚拟现实训练系统中基于手势的人机交互》PDF+DOC 给出了虚拟手建模和数据手套校正的方法和步骤。通过数据手套与位置跟踪设备的结合使用，得到现实世界中手的姿势以及位置，并以此驱动虚拟世界中的虚拟手进行交互操作。运用神经网络和逻辑组合的方法分别对定义的静态手势和动态命令进行识别，形成相应的操作命令。为验证所提方法的有效性和实用性，将基于手势的人机交互技术......
5. 《基于数据手套的动态手势识别嵌入式平台》PDF+DOC 本文论述了嵌入式环境下的动态手势平台搭建方法以及基于数据手套的动态手势识别方案框架，分析了需要采用的关键技术。...
6. 《基于加速度的BP神经网络手势识别设计》PDF+DOC 随着MEMS技术的发展，基于加速度传感器的手势识别成为了研究主流。本文采用BP神经网络模型作为基于加速度的手势识别方法，同时对提出的手势识别方法进行实验验证，并分析结果，得出此方法对0-9十个阿拉伯数字的识别能力较高，证明了BP神经网络非常适合在可穿戴设备中的应用。...
7. 《基于手势控制的虚拟绘画室》PDF+DOC 介绍基于手势识别虚拟绘画室系统，在系统中多个用户通过分散终端佩戴相应的虚拟现实设备，进入一个统一的虚拟绘画室，在共同的虚拟画板上创作图画。运行过程中，用户通过手势直接控制绘画效果，化身动作通过实时动画技术，即时体现人物位移，有着极为强烈的体验感，是系统的最大特色。...
8. 《基于神经网络的手势识别技术研究》PDF+DOC 以数据手套为基础，分析了手形的几何关系，建立了虚拟手的模型，由数据手套的数据接口获取各指节的曲伸角度，建立手势标准样本库，并提出了基于BP神经网络的手势识别方法，用手势标准样本加以训练，使其具备识别手势的功能，并利用VC++编程实现BP神经网络，用Matlab验证实验结果的正确性。...
9. 《基于数据手套的虚拟手势交互系统》PDF+DOC 人机交互是虚拟现实的关键技术，利用数据手套驱动虚拟手运动是一种自然、灵活和高效的交互方式。首先制作了虚拟手的3ds模型，然后基于VC++和OpenGL软件平台创建了虚拟环境及导入该模型，并由计算机接口输入数据手套的传感信号，并对该信号进行处理，获得驱动虚拟手运动的相关参数，最终实现虚拟手实时地完成手......
10. 《基于BP神经网络的手势识别系统》PDF+DOC 给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后，通过Matlab验证，结果表明，该系统在测试中识别率较高，系统稳定。...