作者:贾维闯,宫进,吴雄华 单位:中国电子学会 出版:《电子技术与软件工程》2016年第21期 页数:1页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZRU2016210810 DOC编号:DOCDZRU2016210819 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于BP神经网络的手势识别系统》PDF+DOC2013年第07期 刘赟,孙炎辉,黄向荣,于梁 《基于佩戴式输入设备的手语识别方法》PDF+DOC2016年第24期 贾维闯,吴雄华,贾博文 《基于BP神经网络与概率神经网络的汽车发动机故障识别方法及对比分析》PDF+DOC2020年第05期 李雯,喻菲菲,杜灿谊,李锋,龚永康 《基于加速度传感器的可扩展手势识别》PDF+DOC2016年第05期 谢仁强,曹俊诚 《基于三维加速度的连续手势识别》PDF+DOC2012年第10期 周谊成,尤树华,王辉 《BP神经网络在帆板控制系统中角度非线性校正的应用研究》PDF+DOC2012年第02期 陈勉舟,李玉平 《一种基于加速度特征提取的手势识别方法》PDF+DOC2012年第08期 陈意,杨平,陈旭光 《基于隐马尔可夫模型的3D手写识别方法》PDF+DOC2012年第09期 王琦进,齐晓霞,江义渊,徐旺兴 《基于BP神经网络的电控发动机故障诊断研究》PDF+DOC2015年第08期 李志鹏,邵宪友,张东兴,杨传英 《基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别》PDF+DOC2013年第04期 陶丽君,李翠华,张希婧,李胜睿
  • 随着MEMS技术的发展,基于加速度传感器的手势识别成为了研究主流。本文采用BP神经网络模型作为基于加速度的手势识别方法,同时对提出的手势识别方法进行实验验证,并分析结果,得出此方法对0-9十个阿拉伯数字的识别能力较高,证明了BP神经网络非常适合在可穿戴设备中的应用。

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