《基于神经网络的空气质量采集系统的设计》PDF+DOC
作者:李慧娟,罗飞,许玉格,冯炳枢
单位:中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会
出版:《微计算机信息》2008年第08期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWJSJ2008080420
DOC编号:DOCWJSJ2008080429
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空气质量采集对空气清新器的管理和控制起着关键的作用。经过对复杂非线性的空气流分析,结合信息采集及智能控制技术,本文提出一种新的空气质量信息采集系统设计方法。该方法利用多传感器力求准确采集空气质量信息,并通过神经网络建立起空气质量的预测模型,该预测模型的建立有助于空气清新器控制策略的优化。
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