作者：陈至坤,陈少敏,李福进,王福斌,郭建飞,董传阳 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2007年第06期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2007060180 DOC编号：DOCCGQJ2007060189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在炼铁高炉热流强度分析系统中要用到温度、流量等传感器，为确保热流分析系统中传感器数据的可靠性及系统的连续、稳定运行，诊断系统用径向基函数(RBF)神经网络对传感器进行故障判断。系统由上位机、温度及流量采集装置、传感器等组成，采用RBF神经网络为每一个传感器建立预测模型，网络的输入为传感器采集信号最近的n个值，输出为该传感器在n+1时刻的预测输出值。网络通过在线学习实现对传感器的在线故障监测，经仿真分析表明：用RBF神经网络构建预测模型可满足实时性的诊断要求，提高了诊断系统的诊断精度。

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