《基于主元分析和集成神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于小波神经网络技术的井下瓦斯传感器故障诊断分析》PDF+DOC 煤矿井下瓦斯传感器的准确性和鲁棒性关系到矿井的安全生产。以瓦斯传感器故障诊断为研究对象，利用小波包分解算法分析了瓦斯传感器故障信号、提取了相关特征，并基于这些特征，采用扩展滤波算法训练神经网络。兖州集团王庄煤矿的100组瓦斯检测数据验证了该技术的有效性和准确性，为瓦斯传感器故障的在线诊断系统设计提供......
2. 《基于HPSO-RBF神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见故障，提出一种混合粒子群优化(HPSO)算法与径向基函数(RBF)神经网络相结合的传感器故障诊断新方法。文中首先采用HPSO算法对RBF神经网络模型参数进行了优化，在详细分析瓦斯浓度影响因素的基础上，建立了瓦斯浓度非线性预测模型。然后将瓦斯浓度预测结果与实际测量值相比较得到残差，并......
3. 《基于小波包和RBF神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题，以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障为研究对象，提出了一种基于减聚类(SCM)与粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络进行模式分类与辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。首先，利用三层小波包分解得到各个节点的分解系数，采用一定的削减算法使故......
4. 《基于PCA神经网络和D-S决策的瓦斯传感器故障辨识》PDF+DOC 针对瓦斯传感器故障诊断时，存在提取的样本数据空间维数大、诊断实时性差、诊断结论的识别能力低和存在不确定性的问题，提出了一种基于主元分析(PCA)-神经网络和D-S证据理论集成的故障诊断策略。使用主元分析方法对高维故障样本空间数据进行降维，再结合神经网络分类器进行故障模式识别。并且运用DS证据理论对神......
5. 《基于贝叶斯网络的催化燃烧式瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 为了有效诊断瓦斯传感器故障，提出一种基于贝叶斯网络的瓦斯传感器故障诊断模型。在对瓦斯传感器故障的各种原因、事件及内在逻辑关系进行致因分析的基础上建立瓦斯传感器故障树，并依据相关规则建立贝叶斯网络模型。其次，在基于故障树确定基本事件风险率基础上，利用贝叶斯网络模型找到最为关键的瓦斯传感器关键故障因素。......
6. 《基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的故障，提出了基于小波包和神经网络的故障诊断方法。通过对瓦斯传感器的输出信号进行三层小波包分解，得到8个不同频段的分解信号，再对其进行特征提取得到一个八维的特征向量，作为故障样本对三层神经网络进行训练，建立故障类型分类器，对瓦斯传感器故障进行诊断。仿真结果表明：该方法可以准确地诊断......
7. 《基于小波包分形的瓦斯传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对瓦斯传感器的故障诊断问题，提出一种基于小波包分形的瓦斯传感器故障诊断方法。使用3层小波包对故障信号进行分解和重构，获得不同频带的重构信号，计算各个重构信号的分形维度，并构成对应的故障特征向量。以此作为输入向量来训练支持向量机(SVM)，完成故障的诊断。实验结果表明：该方法能有效地提取传感器的故障......
8. 《基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障，以小波分析和RBF神经网络为基础，提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解，运用基于代价函数的局域判别基(L......
9. 《基于SVR的瓦斯传感器故障诊断方法》PDF+DOC 介绍了回归型支持向量机(SVR)的基本原理，建立了基于SVR的传感器时间预测模型，对时间预测器实行离线训练、在线应用的方法，用训练好的SVR模型模拟煤矿井下瓦斯传感器系统的动态特性，阐述了瓦斯传感器故障诊断和信号恢复的实现过程。仿真结果表明：SVR时间预测器能准确预测和跟踪瓦斯传感器的输出，及时诊断......
10. 《瓦斯传感器故障诊断的灰色预测模型研究》PDF+DOC 为了保证瓦斯传感器的可靠运行，提出基于灰色预测模型的故障诊断方法。采用GM(1，1)模型对瓦斯传感器3种常见故障下的运行参数进行预测，当预测值和实际值的误差超过阈值的次数达到设定次数时系统报警。仿真结果显示，该方法可以准确地模拟出传感器的动态特性。...