作者:刘涛,李爱群,缪长青,李枝军 单位:中国力学学会 出版:《工程力学》2008年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGCLX2008010040 DOC编号:DOCGCLX2008010049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《数据融合方法在结构损伤识别中应用》PDF+DOC2015年第04期 周青青,焦朋辉 《基于水下探测器信息融合的目标识别》PDF+DOC2004年第01期 柳毅,高晓光,卢广山,顾中国,李相民 《基于加权证据组合的多传感器目标识别》PDF+DOC2003年第12期 柳毅,高晓光,卢广山,陈红林,李相民 《数据融合技术在末敏弹目标识别中的应用》PDF+DOC2003年第01期 殷克功,刘荣忠,史争军,黄忠华 《D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2001年第02期 蓝金辉,马宝华,蓝天,周兆英 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2011年第03期 兰旭辉,熊家军 《基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术》PDF+DOC2010年第02期 肖婷婷,张冰 《基于效用理论的多传感器智能融合》PDF+DOC2008年第09期 郭丽梅,罗大庸 《改进的证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC2008年第07期 邓鹏华,毕义明,刘卫东,王晓梅 《基于D-S证据理论的管道安全监测数据融合技术的研究》PDF+DOC2007年第02期 孙洁娣,温江涛,靳世久
  • 为提高结构损伤识别的准确率,在大型复杂土木工程结构的健康监测中引入多传感器数据融合技术,提出了基于数据融合技术的结构损伤识别方法的实用模型,建立了结构损伤识别方法的评价指标,并通过钢筋混凝土板试验分析了常用的数据融合方法——Bayes方法和D-S证据理论的有效性。分析结果表明:采用数据融合技术,结构损伤识别方法的评价指数更高,即结构损伤识别的效果更好。

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