《数据融合在入侵检测系统中的运用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《时空域信息融合的智能家居入侵检测算法》PDF+DOC 针对现有智能家居入侵检测算法收敛速度慢及抗干扰能力差进而导致决策系统实时性和鲁棒性差的缺陷，分析了时空域证据融合的特性，得出时域融合存在冲突融合、空域融合更存在去除冲突融合的结论.基于此，提出了基于证据理论的时域自适应加权算法及空域证据修正的3种证据融合入侵检测算法，并将提出的检测算法应用于智能家居......
2. 《数据融合黑板型专家系统》PDF+DOC 给出了一种多传感器数据融合和黑板模型推理的专家系统的实现方法。系统以飞机平台为目标，利用多站多个传感器所获得的雷达、通信、敌我识别信息，通过多传感器数据融合和人工智能黑板模型推理，实现对飞机平台的识别和定位。...
3. 《基于航迹关联和证据理论的数据融合方法研究》PDF+DOC 入侵检测技术从20世纪80年代开始就被世人所研究，而多传感器数据融合研究更早其多年，但多传感器数据融合理论与技术应用到入侵检测系统中仍是目前的研究热点。本文通过对航迹关联和证据理论的深入研究，并结合多传感器数据融合理论与技术，应用到入侵检测系统，通过理论证明和试验验证，该入侵检测系统具有较低的不确定......
4. 《赛博空间态势感知模型综述》PDF+DOC 在动态复杂的赛博空间中，决策者需要借助态势感知系统显示当前环境的连续变化情况，以便准确、及时地做出决策。态势感知模型是赛博空间态势感知系统的核心，在此基础上人们能够组建起一个良好的态势感知系统，从而顺利地进行态势的提取、分析、预测等。首先阐述了开展赛博空间态势感知模型研究的重要性，然后介绍了几个经典......
5. 《D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 多传感器数据的属性融合有很多算法，本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用。阐述了 D-S 证据理论的数学性质，给出了可信度公理及 D-S 综合规则，并进行了计算机仿真实验。...
6. 《D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 近年来，许多领域都在进行多传感器数据融合技术的研究。多传感器数据的属性融合有很多算法，最常用的算法是贝叶斯决策检验法，国际上已提出将证据理论用于数据融合，但在这方面的理论基础还不完善。本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用。Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ方法是对Ｂａｙｅｓ决策检验法的推广，证据......
7. 《多传感器数据融合技术在VTS中的应用研究》PDF+DOC 此文分析了多传感器数据融合技术在VTS中应用的必要性和可行性，提出了应用于VTS中的数据融合处理模型。在像素级融合，研究了坐标变换、位置坐标的插值计算、目标点迹的关联与合并等技术；在特征级融合，采用BP神经网络、D—S证据理论进行目标识别。...
8. 《模糊神经网络与证据理论的飞机目标敌我识别》PDF+DOC 为满足复杂环境下目标敌我属性识别能力，提出了一种基于模糊神经网络(FNN：Fuzzy Neural Net-works)和证据理论的新敌我识别方法。该方法利用模糊神经网络和证据理论信息的处理能力，将敌我识别器(IFF：Identification Friend-or-Foe)、电子支援措施(ESM：......
9. 《D-S推理的一种改进及其在多源信息融合技术中的应用》PDF+DOC D-S证据理论处理冲突证据信息合成失效问题是长期困扰学术界的问题[1]，针对这一问题，从基本的D-S合成规则出发，对合成公式进行分析，在重点探讨应用D-S推理合成规则进行冲突证据数据融合结果有悖常理的基础上，结合其他学者的研究成果得出一种改进的D-S合成规则，并把这一合成规则应用于信息融合技术，仿真......
10. 《基于格拉布斯准则的DS证据理论在WSNs中的应用》PDF+DOC 为了延长无线传感器网络(WSNs)的使用寿命，在确保数据的有效性和准确性的前提下，采用一种两层的数据融合算法来对数据进行处理，减小传输的数据量。通过联合使用这两种算法，格拉布斯和DS证据理论的联合来对数据进行加权和压缩处理。实验数据表明：算法的使用有效地减少了数据量传输，提高了数据的传输效率，节省了......