作者：戴静君,刘丽华,薛庆齐,孟波 单位：北京石油化工学院 出版：《北京石油化工学院学报》2008年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJSY2008020080 DOC编号：DOCBJSY2008020089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《机车轴承故障诊断中振动信号采集的研究》PDF+DOC2007年第01期 黎丹,陈特放 《基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断的包络分析》PDF+DOC2007年第04期 潘飞,秦树人,柏林 《雷达回转支撑故障与诊断研究》PDF+DOC2017年第17期 李云 《基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断》PDF+DOC2019年第07期 徐彦伟,刘明明,刘洋,陈立海,颉潭成 《汽车变速器轴承诊断方法》PDF+DOC1998年第01期 刘闯,郑殿旺 《基于信息融合技术的机械系统故障诊断框架研究》PDF+DOC2006年第23期 范兆军,郑海起,戚洪海 《一种用于低速重载轴承故障诊断的共振解调法》PDF+DOC2002年第08期 王志刚,李友荣,朱瑞荪,吕勇 《基于LabJack的信号采集与处理系统设计》PDF+DOC2009年第02期 李帅波,洪晓华,马玉震 《基于信息融合的滚动轴承故障诊断》PDF+DOC2015年第11期 颉潭成,韩一村,徐彦伟,马君达 《冲击脉冲技术在滚动轴承故障诊断中的应用》PDF+DOC2013年第04期 林英祥,孙清磊,陈萍,王悦民

    • 采用振动信号监测法对滚动轴承进行故障诊断的过程包含信号采集、特征提取、状态识别、故障分析和决策干预等五个基本环节，而最首要、最基本的环节就是信号采集。信号采集的准确性、合理性和实时性，直接影响着故障诊断的效果。介绍了滚动轴承故障诊断中振动信号采集的硬件实现。先通过压电式加速度传感器对振动信号进行拾取，然后经过电荷放大器及通过带滤波的A/D转换电路得到微机可以识别的数字信号，从而实现振动信号的采集。

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