《混沌神经网络在DTC系统中的转速辨识》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《变尺度混沌鱼群神经网络及其对DTC转速的辨识》PDF+DOC 针对优化BP神经网络时训练速度慢和易陷入局部极值的问题，提出了一种用于优化BP神经网络的新的变尺度混沌-人工鱼群算法(即SCAFSA+BP算法)。该算法既能快速整体寻优，又能跳出局部极值的效果。...
2. 《DTC系统中神经网络转速辨识器优化研究》PDF+DOC 基于直接转矩控制(DTC)系统中的非线性关系，提出了利用改进粒子群优化(PSO)算法优化BP神经网络来构造转速辨识器。利用惯性权重线性递减法和粒子调整机制相结合来改进PSO算法，能加快BP神经网络收敛速度并实现全局搜索。通过对3种改进BP神经网络的仿真和实验，验证了改进PSO-BP神经网络能够使系统......
3. 《AFSA-BP速度辨识器在DTC系统中的应用研究》PDF+DOC 为实现无速度传感器直接转矩控制，有时采用神经网络转速辨识器，但前馈神经网络结构难以确定，运用BP算法时又极易陷入局部解。将人工鱼群算法与BP算法相结合的AFSA+BP算法，实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中，利用......
4. 《基于神经网络模型的信息融合技术》PDF+DOC 介绍了信息融合概念以及在信息融合领域中常见的BP神经网络和在此基础上发展而来的模糊神经网络和混沌神经网络，指出利用神经网络技术与信息融合技术相结合进行分析研究具有较大的拓展空间，信息融合的神经网络适用于更广泛的领域。...
5. 《蚁群BP网络转速辨识器的优化》PDF+DOC 将排序加权的方法引入基本蚁群算法中，用改进型蚁群算法优化BP神经网络的权值和阈值，有效地解决了BP神经网络训练时容易陷入极小值的缺点，提高了收敛速度，得到了一种时间效率和求解效率都比较好的启发式方法，即改进型蚁群神经网络。运用该方法对直接转矩控制系统中的电机转速进行了辨识。仿真试验结果表明：该改进型......
6. 《基于模型参考神经网络自适应异步电机无速度传感器矢量控制系统的研究》PDF+DOC 针对在传统的异步电机矢量控制系统中采用编码器、光电码盘等速度传感器来对转速进行检测给系统带来的一些缺陷，该文将模型参考方法和神经网络相结合，提出了一种模型参考BP神经网络的无速度传感器异步电机矢量控制方案，并设计了速度辨识环节。同时对系统进行了仿真和实验，结果表明：该方法具有较强的抗干扰能力，受电机......
7. 《遗传BP网络转速辨识器的设计及在DTC中的应用》PDF+DOC 为实现无速度传感器直接转矩控制，有时采用神经网络转速辨识器，但前馈神经网络结构难以确定，运用BP算法时又极易陷入局部解。将遗传算法和BP算法结合，采用混合编码的遗传算法优化神经网络的结构及网络初始权值，再利用BP算法对网络权值进行精确调节；这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法，实现了遗传算......
8. 《BP网络在阻抗式原油含水率测量仪中的应用》PDF+DOC 阻抗法测原油含水率时，测量结果受温度影响很大。由于含水率与温度之间具有复杂的非线性关系，因此很难建立精确的温度补偿模型。针对该问题，建立一个BP神经网络模型，并将其用于原油含水率的测量。现场实验表明：当温度变化时，该方法提高了原油含水率的测量精度，具有一定推广价值。...
9. 《基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC 根据大轴径高精度测量要求，采用三组滚轮的多传感器同时对大轴径进行测量，将多传感器数据融合技术应用于大轴径测量系统中；数据融合方法可以避免单一传感器的局限性，充分利用不同时间和空间的测量数据信息，大大提高测量系统的性能和效率；建立了大轴径测量系统的数据融合系统模型，提出了将BP神经网络应用于大轴径测量......
10. 《滚动轴承的智能诊断系统研究》PDF+DOC 利用虚拟仪器平台，选用加速度传感器和声级计拾取滚动轴承的振动信号和声信号，运用小波分析提取轴承特征信号；构建了基于BP神经网络的数据融合结构，实现轴承故障的智能诊断，提高了诊断效率和准确性。...