作者:曹承志,董梅,李敏,周波 单位:北京仿真中心;中国仿真学会 出版:《系统仿真学报》2007年第04期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXTFZ2007040560 DOC编号:DOCXTFZ2007040569 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《AFSA-BP速度辨识器在DTC系统中的应用研究》PDF+DOC2009年第03期 曹承志,毛春雷,郑海英,姜西羚,张坤 《基于人工鱼群算法的BP神经网络速度辨识器》PDF+DOC2009年第04期 曹承志,张坤,郑海英,刘本伟,毛春雷 《蚁群BP网络转速辨识器的优化》PDF+DOC2008年第12期 曹承志,王伊凡 《小波网络异步电机转速辨识器的设计》PDF+DOC2007年第21期 李敏,邓淑贤 《改进BP算法在热流传感器温度补偿中的应用》PDF+DOC2016年第02期 康国炼,杨遂军,叶树亮 《基于PCA和GA融合算法的湿度传感器校准实验研究》PDF+DOC2015年第02期 陶佰睿,李春辉,苗凤娟,张景林,刘艳菊,王欢,郭琴 《基于神经融合算法的水电厂压力引水系统的辨识》PDF+DOC2001年第S1期 杜庆东,徐凌宇,赵海 《DTC系统中神经网络转速辨识器优化研究》PDF+DOC2008年第12期 曹承志,刘洋 《基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正》PDF+DOC2007年第01期 刘刚,刘学仁,嵇英华,罗海梅 《计算机应用2007年第27卷总目次》PDF+DOC2007年第12期
  • 为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将遗传算法和BP算法结合,采用混合编码的遗传算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进行精确调节;这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法,实现了遗传算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINk实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。