作者：杨宏民,罗海珠 单位：中国煤炭学会 出版：《煤炭学报》2007年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMTXB2007080100 DOC编号：DOCMTXB2007080109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻技术在硫熏菊花鉴别中的应用》PDF+DOC2015年第11期 任智宇,拱健婷,赵丽莹,李佳慧,邹慧琴,闫永红 《人工神经网络在茶叶品质评定中的应用》PDF+DOC2016年第01期 潘玉成,叶乃兴 《电子鼻技术及其在服装领域的应用》PDF+DOC2017年第02期 方园,詹诗画,邹奉元 《人工嗅觉传感阵列技术和模式分类方法的新进展》PDF+DOC 冯伟,高大启,胡上序 《电子舌技术及其在食品工业中的应用》PDF+DOC2004年第07期 黄秋婷,黄惠华 《基于人工神经网络的电子鼻对混合气体检测研究》PDF+DOC2010年第05期 耿志广,王希武,王寅龙,神鹏飞 《基于电子鼻的气味指纹技术在有害微生物检测中的应用》PDF+DOC2010年第08期 王丹凤,王锡昌,刘源,赵勇,谢晶,潘迎捷,顾赛麒 《基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法》PDF+DOC2007年第09期 傅均,李光,Walter J. Freeman 《基于电子鼻技术的不同产地栽培及野生喜马拉雅紫茉莉的鉴别研究》PDF+DOC2014年第06期 林辉,赵婷,邹慧琴,彭莲,李佳慧,任智宇,闫永红 《基于电子鼻技术的烤烟过程气味变化研究》PDF+DOC2013年第04期 孙诚,田逢春,樊澍,刘军令,贾鹏飞,杨先一

    • 简要介绍了气味识别技术的国内外发展现状以及气味传感器种类和发展，研究了传感器阵列对不同气味物质的敏感特性以及对不同气味源物质及其混合比的识别机理，考察了矿井监测地点本底值随生产状况变化规律及其对气味传感器的影响.研究表明，基于人工神经网络系统，多气味传感器阵列可以识别矿井火灾类型、燃烧物的种类及其混合比。

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