作者：吴德会 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2007年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2007090110 DOC编号：DOCCGQJ2007090119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对人工神经网络等传统方法的不足，提出了一种利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的热电偶非线性校正方法。在该方法中，根据正反馈原理构造形式为幂级数展开模型的非线性补偿器，并利用LS-SVM线性回归算法辨识该补偿器幂级数序列模型的系数。通过该补偿器之后，热电偶可得到理想的线性特性。最后，对铂铑30—铂铑6热电偶(B型)进行非线性校正实验，实验结果表明：在0~1 820℃范围内，校正后系统的线性度小于0.035 3。因此，所提方法有效，且能应用于其他相似系统的非线性校正。

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