《发动机传感器数据证实的贝叶斯信度网络方法》PDF+DOC

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4. 《支持向量机与证据理论在信息融合中的结合》PDF+DOC 在多传感器信息融合中，DS证据理论是一种重要方法，但是它的基石基本概率分配(BPA)一般不易确定，从而使它的优势难以得到发挥。支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论之上的一种新型学习算法，但SVM的硬判决输出却不便于进行多传感器信息融合。为便于信息融合，本文提出了一种具有BPA输出的二类SVM，通......
5. 《基于Kalman滤波的多传感器信息融合研究》PDF+DOC 多传感器信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。单一传感器只能获得环境或被测对象的部分信息段，多传感器信息融合后可以完善地、准确地反映环境特征。本文介绍多传感器数据融合的基本理论。数据融合是把来自不同传感器数据加以综合、相关、互联，提高定位和特征估计的精度。文章对Kal......
6. 《雷达与ESM模糊相关的双门限判决方法》PDF+DOC 雷达和ESM的相关问题属于异类传感器数据融合的范畴，由于ESM传感器是一种被动式传感器，不能提供目标位置中的距离信息，因而在雷达和ESM相关中包含着较大的不确定性.基于模糊综合分析理论和Monte Carlo方法，本文提出了在不等样本情况下的雷达与ESM航迹双门限相关算法，并对其进行了仿真研究。...
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8. 《有序粒子概率假定密度跟踪算法》PDF+DOC 针对由单传感器概率假定密度滤波到多传感器情形推导困难的问题，提出了一种有序粒子概率假定密度跟踪算法。首先，推导出集中式多传感器粒子概率假定密度滤波模型，再根据集中式融合系统的特点，选取与多传感器相关的重要性密度函数，通过多传感器多步更新重采样粒子，从而实现多传感器多目标有序粒子概率假定密度跟踪。仿真......
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10. 《基于贝叶斯网络的博弈融合建模》PDF+DOC 针对多源信息冲突环境下的信息融合问题，提出了一种博弈融合模型，并根据Bayes网络推理理论与信息论交互熵等定义给出了此博弈融合模型的具体算法，最后对此算法进行了仿真，根据实验结果进行了分析与总结。...