作者：钱光耀,杨入超,赵光兴 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2007年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2007020260 DOC编号：DOCCGQJ2007020269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对压力传感器对温度变化和电流波动的交叉灵敏度问题，采用径向基函数(RBF)人工神经网络法对其进行数据融合处理，详细讨论了网络的训练过程和数据融合过程，消除温度和电流对压力传感器的影响。仿真结果表明：当温度变化48.5℃，电流波动3%时，经RBF神经网络数据融合后，压力波动为0.544%，大大降低了交叉干扰，提高传感器的稳定性及其精度，满足在线融合的需要。

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