作者：刘刚,刘学仁,嵇英华,罗海梅 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2007年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2007010040 DOC编号：DOCCGQJ2007010049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法，利用神经网络良好的非线性映射能力，逼近反非线性函数完成非线行校正。仿真实验结果表明：与传统的分段线性与BP算法相比，改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高，准确度由原来分段线性校正的&#177；5.020%提高到现在的&#177；0.130%，且易于动态调校。

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