作者：赵久强,王震洲 单位：河北科技大学 出版：《河北工业科技》2018年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHBGY2018040090 DOC编号：DOCHBGY2018040099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对温度会影响红外CO_2传感器的输出电压，造成对CO_2的浓度检测误差较大的问题，提出了一种基于L-M贝叶斯正则化BP神经网络的温度补偿方法。实验中将传感器输出电压比和温度作为神经网络的输入，CO_2浓度作为神经网络的输出，并通过L-M算法和贝叶斯正则化对神经网络进行优化。经过实验仿真证明，在温度补偿后红外CO_2传感器测量输出的浓度值最大相对误差为4.557 8%，具有较高的精确度。因此L-M贝叶斯正则化BP神经网络能对红外CO_2传感器进行有效的温度补偿，可为相关红外传感器仪器的改进提供参考。

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