作者:李娟,赵选民 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2007年第02期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2007020410 DOC编号:DOCCGJS2007020419 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 本文将时间序列理论成功应用于阵列传感器信息融合和模式识别中,用AR(1)模型针对三个样本对不同传感器的响应信号进行建模,用Durbin-Levinson方法估计出AR(1)模型的自回归参数,依据不同的样本数据得到不同的模型参数,不同的参数即融合了不同样本的特征信息.实验结果表明该方法有效的解决了工程实际问题,对时间序列理论在信息融合和模式识别中的应用有一定的参考价值。

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