作者：李学刚,苏春,王丰 单位：上海仪器仪表研究所;上海市仪器仪表学会;中国仪器仪表学会汉字信息处理系统研究会 出版：《仪表技术》2007年第07期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJI2007070200 DOC编号：DOCYBJI2007070209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法。通过神经网络时间序列预测器获得传感器输出的预测值，并与传感器的实际输出数据进行比较，然后依据一定的判定规则，确定传感器数据的有效性和可靠性。最后，在MATLAB软件平台上，利用某热电厂的温度数据对该算法进行了仿真。仿真结果表明，这种数据验证方法的最大预测误差为5.5352℃，未超过设定的阈值，因此该方法是切实可行的。

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