作者:张昌民,仓怀文,蔡可芬,庄明夫,梁琴霄 单位:中国计算机自动测量与控制技术协会 出版:《计算机测量与控制》2007年第09期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJZCK2007090080 DOC编号:DOCJZCK2007090089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻判别挥发性气体的实验研究》PDF+DOC2001年第02期 邹小波,吴守一,方如明 《电子鼻传感技术及应用研究进展》PDF+DOC2017年第05期 吴克 《基于天牛检测的电子鼻系统设计》PDF+DOC2017年第04期 江林逸,刘奕辰,尹虎强,李雨雁 《基于电子鼻的气敏传感器及其阵列》PDF+DOC2008年第07期 何国泉,刘木华 《基于气敏传感器检测草莓腐烂的移动式设备研发》PDF+DOC2019年第09期 韩璐,邢梦珂,陈继昆,屠康 《基于NB-IoT的电子鼻系统设计》PDF+DOC2019年第08期 聂启新,杨佳,白月,赵航,关凯凯,吴富钰 《电子鼻的研究和开发现状》PDF+DOC1999年第08期 徐毓龙,徐玉成 《基于51单片机的电子鼻的设计与实现》PDF+DOC2008年第05期 於锋,王昌龙,黄惟一 《电子鼻技术的研究进展及其在农产品加工中的应用》PDF+DOC2003年第05期 于勇,王俊,周鸣 《电子鼻技术及其在小麦活性检测中的应用》PDF+DOC2010年第06期 伟利国,张小超,赵博,李福超
  • 介绍了一种用于电子鼻研究的Fe_2O_3系列气敏传感器阵列动态测试、控制和识别系统;该系统能够同时采集6路0~2.5V的模拟电压信号,测量系统温度、硬件对传感器进行温度补偿,同时具有液晶显示和语音功能;加热电路用TL494芯片采用PWM方式实现,能实现脱机和联机两种不同的识别模式;以16位单片机MSP430F149为核心设计了硬件系统,用Visual Basic 6.0设计了基于Win- dows操作系统下的数据采集与模式识别软件;该软件界面友好,操作简单,数据结果准确,运行可靠、稳定,既可以长时间实时显示各传感器的全部动态响应过程,又可以用BP神经网络进行模式识别。

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