作者：谭义红,林亚平,董婷,周四望,罗立 单位：北京仿真中心;中国仿真学会 出版：《系统仿真学报》2007年第18期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTFZ2007180580 DOC编号：DOCXTFZ2007180589 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 如何实时检测传感器网络中异常数据是一项非常重要的工作。通过对线性自回归的分析法，给出传感器数据流的预测模型及其预测机制。当预测出现失败时，给出了一种预测模型自动调整策略，以降低预测误差。基于该预测模型，提出了一种异常数据检测方法，通过计算当前时刻的预测误差与平均预测误差的比值，比较该比值与预先设定的阈值的大小，以检测该时刻数据是否为异常数据。基于该方法，提出了异常事件检测和数据压缩处理的算法。仿真结果验证了预测模型的正确性和有效性，表明该模型能够实时检测异常事件和压缩数据处理。

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