作者：费欢,李光辉 单位：华东计算机技术研究所;上海计算机学会 出版：《计算机工程》2015年第07期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJC2015070250 DOC编号：DOCJSJC2015070259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为提高无线传感器网络应用系统的可靠性，对传感器节点采集的环境数据集进行检测，提出一种改进的异常数据检测算法。采用K-means算法思想，结合无线传感器网络数据的特点，以欧式距离作为指标，比较数据点的相似度并划分聚类，根据数据点与聚类中心之间的距离区分正常数据与异常数据。实验结果表明，当数据规模超过1 000时，与基于噪声的密度聚类算法相比，该算法对于异常数据的检测率较高，误报率较低。

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