《未来海战中的态势感知》PDF+DOC

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2. 《基于模糊理论的无线传感器数据融合》PDF+DOC 数据融合是传感器网络的研究热点，传感器节点具有规模大、计算能力有限等特点，导致数据之间的冗余十分严重，为了减少数据传输量、有效降低减少数据的传输时延，提出一种基于模糊理论的无线传感器数据融合算法，首先对传感器节点采集数据特点进行分析，并指出了传统数据融合算法的优缺点，然后基于贴近度对传感器数据进行初......
3. 《基于MHT处理框架的多平台传感器数据融合》PDF+DOC 面向多平台传感器目标跟踪工程应用，分析了常用的多假设跟踪(MHT)方法和流程，建立了基于MHT数据库的数据融合处理框架。并在此框架下，针对多平台条件下的传感器数据融合问题，分析坐标系转换与映射关系，建立本地/远端观测矩阵，采用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法实现多平台传感器数据融合。通过仿真分析融合性能......
4. 《人工智能技术在C2系统多传感器数据融合上的应用》PDF+DOC 本文叙述了人工智能在C2系统多传感器融合上的应用，提出了一个C2模型，探讨了该模型上的多传感器数据融合，指出人工智能技术领域知识可辅助对平台传感器的控制，应用明确的知识表示方法，通过更换的相关知识，可以将人工智能的数据融合应用到不同的军事领域。...
5. 《基于模糊理论的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 针对无线传感器数据融合过程中，各节点观测值存在冗余以及监测区域重叠可能导致信息的精确性低、能量消耗大等问题，本文提出利用模糊理论中的相关性函数计算节点间相互支持程度，对支持程度高的传感器进行数据融合，并利用融合结果与服务质量期望筛选出冗余节点，使其进入休眠状态.仿真结果表明，该方法能够获得更高的精度......
6. 《无反馈结构的多传感器数据融合研究》PDF+DOC 无线传感器网络近年来发展迅速，多传感器与无线传感器网络关系密切。数据融合在多传感器网络中的作用非常重要，理论中着重融合算法的研究。本文从结构出发，在原有无反馈层次结构的基础上加以改良，并进行最佳联合估计融合，加以仿真试验。结果表明，此方法能提高系统的灵活性与生存力。...
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8. 《无线传感器网络及智能环境控制》PDF+DOC 传感器网络是信息技术中的一个新的研究领域，具有十分广阔的应用前景，引起了学术界和工业界高度重视。在环境中布置的大量的传感器，利用数据挖掘和数据融合的工具，可以对人的动作进行识别，实现对境的智能控制。...
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10. 《基于回归预测算法的无线传感器数据融合》PDF+DOC 无线传感器网络技术作为21世纪最有影响力的世纪技术，得到了越来越多的广泛关注，而无线传感器的能量问题，是制约无线传感器网络发展的核心问题之一。由于无线传感器的能量十分有限，因此要求尽最大可能减少能量的消耗，进而达到延长使用寿命的目的。课题从研究无线传感器节点采集到的数据开始，通过对采集到的周期数据进......