《无线传感器网络下的粒子滤波分布式目标跟踪算法》PDF+DOC
作者:李善仓,张德运,杨振宇,杨鹏宏
单位:西安交通大学
出版:《西安交通大学学报》2007年第08期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXAJT2007080100
DOC编号:DOCXAJT2007080109
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC2016年第02期 宋晓宇,陈沾衡,孙向阳
《基于改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC2017年第05期 邬春明,宫皓泉,王艳娇,赵星翰,郭立杰,梁玉珠
《无线传感器网络目标跟踪算法的研究》PDF+DOC2012年第05期 彭远芳,黄晓峰
《权值选优粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪》PDF+DOC2011年第06期 刘刚,彭力
《基于粒子滤波预测的WSN分布式动态目标跟踪设计》PDF+DOC2014年第04期 金秋,裴斐
《基于分布式聚类的有向传感器网络移动目标跟踪算法研究》PDF+DOC2016年第07期 左现刚,张志霞,贾蒙
《适用于稀疏动态无线传感器网络的并行融合分布式无迹信息滤波算法》PDF+DOC2016年第07期 汤文俊,张国良,曾静,徐君,姚二亮
《一种改进的机动目标跟踪算法》PDF+DOC2005年第03期 彭焱,金宏斌,徐毓,张楠
《WMSN目标跟踪的改进粒子滤波算法》PDF+DOC2011年第15期 郑娟毅
《一种基于毫米波/红外复合制导的跟踪滤波算法》PDF+DOC2009年第11期 李相平,王光复,张炜
针对无线传感器网络环境下的机动目标跟踪问题,提出了一种描述目标机动加速度的目标状态空间模型,以此模型为基础开发出基于粒子滤波的单目标和多目标跟踪算法.基本思想是:在状态空间中通过寻找一组传播的随机样本来获得近似后验概率分布,并以样本均值代替积分运算,从而求得最小状态方差估计.仿真结果表明,所提算法可以较好地解决无线传感器网络环境下的机动目标跟踪问题,速度跟踪精度、机动加速度跟踪精度均较经典分布式粒子滤波算法分别提高20%、27%。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。