作者：李鹏,王建新 单位：中南大学 出版：《中南大学学报(自然科学版)》2016年第10期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZNGD2016100220 DOC编号：DOCZNGD2016100229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 考虑到现有的基于压缩感知的数据收集方法大多采用密集投影来收集节点的数据，导致数据传输代价过高、节点能耗过快缩短了网络生命周期，提出一种基于稀疏投影的数据收集方案(DGSP)。其步骤为：首先，设计一种基于最小化传输开销的稀疏投影矩阵用于节点数据采样，并利用亚高斯分布的尾部有界性证明其RIP性质；然后，以网络负载均衡和网络生命周期最大化为目标来构建数据收集树，并将树中节点的下一跳选择问题建模成半匹配问题；最后，提出改进的Hungarian算法在多项式时间内解决它。仿真结果表明：相比于目前典型的CDG，EDCA和MTT方案而言，DGSP的数据重构误差、能耗和延时等更低。

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