作者:郭劲松,卫武迪 单位:中国科技新闻学会 出版:《中国科技信息》2007年第24期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXJK2007242100 DOC编号:DOCXXJK2007242109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《改进联合滤波在GPS/DR组合定位中的应用》PDF+DOC2006年第12期 黄智,钟志华 《2种卡尔曼滤波算法的应用分析》PDF+DOC2012年第06期 鲁建辉,刘代军,杨林冲 《基于CDKF的飞机姿态角估计》PDF+DOC2013年第06期 韩萍,干浩亮,何炜琨,Daniel Alazard 《基于信息融合的组合导航系统研究》PDF+DOC2001年第02期 黄晓瑞,崔平远 《一种有效的分布式离散Kalman滤波器》PDF+DOC2006年第03期 张帆,罗林,童调生 《基于卡尔曼滤波水下弹道测量系统研究》PDF+DOC2004年第03期 周丰 《基于UKF联合IMM的目标跟踪技术研究》PDF+DOC2013年第03期 王泠,刘超 《非等间隔滤波及其在导航系统中的应用综述》PDF+DOC2011年第05期 刘翠翠,祁振强,张玉民,郭雷 《一种面向多无人机协同感知的分布式融合估计方法》PDF+DOC2010年第06期 王林,王楠,朱华勇,沈林成 《数据融合技术在鱼雷制导系统中的应用》PDF+DOC2009年第03期 何军红,吴旭光,吴祥
  • 卡尔曼滤波是建立在状态空间表达式基础上的最优递推滤波算法,是许多现代多传感器数据融合的算法基础,但是,卡尔曼滤波要求系统的状态方程和观测方程都是线性的,然而许多工程系统往往不能用简单的线性系统来描述,由此引入多分辨率的思想,对卡尔曼滤波进行改进,含义是指系统的状态有动态微分方程约束,不断获得系统得观测,并实时地给出系统状态的估计,多分辨率是指可以在不同的分辨率上获取系统不同精度的量测,并给出其可测性分析。

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