作者：孙光民,李俊,张俊杰,闫正祥,马北川 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2018年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2018110420 DOC编号：DOCJZCK2018110429 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Kinect传感器的康复训练系统》PDF+DOC2015年第11期 杨文璐,占婵 《基于Kinect运动康复训练系统及临床效果评价》PDF+DOC2016年第02期 杜鹏霄,徐国政,付峥,唐德荣,朱吉鸽 《基于Kinect的工人操作估计》PDF+DOC2018年第08期 张欢 《基于Kinect传感器的摔倒检测研究》PDF+DOC2017年第12期 鲍楠,姜博文,李永泽,王向南,李泽政 《大数据在基于Kinect的中风康复训练中的应用》PDF+DOC2017年第06期 陈平平,赵阳洋,陈丽兰 《Kinect体感交互技术在老人下肢康复产品中的应用——以膝盖康复为例》PDF+DOC2018年第04期 陈虹,李文韬,李丹 《人体传感网络在日常监护中的应用》PDF+DOC2012年第02期 郭彦伟,赵国如,黄邦宇 《基于Kinect的自主康复系统的设计与实现》PDF+DOC2015年第08期 姚倩,王丽,侯筱婷 《基于Kinect与虚拟现实的社区家庭康复系统的研制》PDF+DOC2014年第03期 杨艺,许源,张俊杰,刘燕

    • 目前上肢运动功能障碍患者的康复训练一般为人工指导的方式，针对此训练方式的人员、场地资源限制，以及训练数据难以记录管理的问题，设计并实现了一套可进行自主训练，可详细记录、查询训练数据的网络康复训练系统；系统通过Kinect传感器采集人体的运动信息，计算人体骨骼向量，并结合dynamic time warping(DTW)算法，将患者的实际动作与标准动作进行匹配，根据匹配结果指导患者进行自主康复训练，节省了指导人员与场地资源，并与游戏相结合，提高了趣味性；基于Spring、SpringMVC、MyBatis (SSM)框架的康复训练数据管理系统，提供了记录、查询、统计训练数据的功能，将病人的训练时间与完成情况绘制成图表，方便专业人员跟踪病人的训练情况，使康复训练更加自动化、数据化、高效化。

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