作者：鲍楠,姜博文,李永泽,王向南,李泽政 单位：西安市三才科技实业有限公司 出版：《电子设计工程》2017年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGWDZ2017120350 DOC编号：DOCGWDZ2017120359 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 当今社会独居老人越来越多，老年人的监护已经成为了一个社会问题。为使独居老人在家摔倒时能够被及时发现，将对老年人的伤害减到最低，一种不受可见光影响的基于Kinect的摔倒检测方法被提出与研究。使用Kinect的深度信息去除背景，提取人物的关键点，采集大量的不同动作下的关键点运动曲线，并进行特征提取作为训练集，用SVM(支持向量机)建立了一个摔倒检测分类器。在实验中，500个摔倒动作和1 500个未摔倒动作作为训练数据，315个动作被用来作为检测数据，实验结果显示，算法的敏感度是91.4%，精确度是93.7%，由此可见这个方法对于摔倒特征有很好的分类能力和很高的辨别度。

    📙 相关资料

    1. 《基于改进Hu矩算法的Kinect手势识别》PDF+DOC 针对Kinect深度信息下静态手势识别鲁棒性差及识别率低的问题，在改进Hu矩算法的基础上提出新的手势识别方法。构造一种新的Hu不变矩，采用尺度归一法消除尺度变化对Hu矩的影响，使静态手势在离散状态下保持手势的比例、平移以及旋转不变性。通过微软新型Kinect传感器和Open NI获取深度图像，对其进......
    2. 《基于改进SVM分类器的动作识别方法》PDF+DOC 利用智能手机加速度传感器信号，提出一种改进的动作识别方法以降低传统动作识别方法的复杂程度，提高识别率。在特征提取时用盲选法，即用PCA(principal component analysis)进行特征值的降维和去除多维间的干扰，而所选特征没有对应的物理意义；并在分类识别中将遗传算法应用到SVM(s......
    3. 《RGB-D图像分类方法研究综述》PDF+DOC 采用新型3D传感器能够便捷地同时获取多场景、多视觉和多目标彩色和深度信息的RGB-D图像，利用其在物体重叠和遮挡下深度信息对颜色和亮度的不变特点，有效提高RGB-D图像分类的精度。对微软Kinect设备的发展及原理做详细介绍；介绍了现有的RGB-D数据集；对现有RGB-D图像特征提取与分类方法进行了......
    4. 《基于多传感器融合的摔倒检测算法的研究》PDF+DOC 针对传统摔倒检测算法中误报和漏报率高的不足，提出一种基于多传感器融合的摔倒检测算法；该算法分别以人体的加速度和姿态角值为判定依据；首先，采用三轴加速度传感器和电子罗盘对上述两种数据进行采集，并通过无线模块发送至PC机；之后对采集数据进行分析和处理，进而根据阈值进行异常姿态检测；最终，综合加速度和姿态......
    5. 《MEMS传感器技术在人体摔倒检测中的应用》PDF+DOC 以多通道融合为指导思想，综合利用多种信号处理技术针对老年人的摔倒姿态进行检测。首先介绍了九轴传感器MPU9150和脉搏血氧传感器AFE4400，然后分析了人体在不同状态下合加速度的相关特征，并由此得出人体的摔倒过程有4个不同的状态组成，分别是行走状态、自由落体状态、碰撞状态和静止状态。基于该分析，给......
    6. 《基于Kinect的体感交互技术的坐姿检测方法》PDF+DOC 本研究提出了一种基于Kinect的坐姿检测方法。该方法使用Kinect体感传感器，实时监测使用者的身体动作，将捕捉到的关节位置信息输入计算机，计算机对关节位置信息进行处理，应用坐姿识别算法，判断使用者坐姿，并对不正确的坐姿进行警告。...
    7. 《一种基于Kinect的人体摔倒检测方法》PDF+DOC 为了实时监测老人的跌倒信息，提出一种基于Kinect体感传感器的自动检测摔倒方法。人在摔倒时，身体重心、速度会快速改变，身体的中心点会从比较高的位置下降到地面。基于此，通过对人体头部、腰部、膝盖等几个关键的骨骼点进行高度和速度的监测，两者结合判断，如果超出所设定的阈值，则判定为跌倒事件发生。...
    8. 《基于Kinect的多点触控系统的设计与实现》PDF+DOC 针对传统的多点触控系统在安全性和适用范围等方面的不足，提出了基于Kinect的多点触控系统。该系统利用Kinect获取三维深度信息，通过建立触控感应平面模型，检测用户多点触控事件，并进行触控点的坐标变换，实现对电脑的控制。实验结果表明，在多点触控中，该系统具有较高的精度和稳定性，对人体不会造成任何伤......
    9. 《一种适于高维时间序列的特征提取方法(英文)》PDF+DOC 为了获得更多的信息，越来越多的数据利用多路传感器进行采集，由此产生了大量的超高维时间序列。特征的提取在处理和传输这些数据中起到至关重要的作用。为此，提出一种最优鉴别平面(ODP)技术以消除数据冗余。该平面由两个在Fisher准则基础上建立起来的相互垂直的矢量组成，将模式样本投影到ODP上可得到二维特......
    10. 《适用于智能传感器系统的SVM集成研究》PDF+DOC 以支持向量机(SVM)为代表的人工智能技术在智能传感器系统中得到了广泛的应用，但传统的SVM有“灾难性遗忘”现象，即会遗忘以前学过的知识，并且不能增量学习新的数据，这已无法满足智能传感器系统实时性的要求。而Learn++算法能够增量地学习新来的数据，即使新来数据属于新的类，也不会遗忘已经学习到的旧知......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。