作者：庞林江,王俊,路兴花 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2007年第08期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2007080070 DOC编号：DOCCGJS2007080079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 采用电子鼻对五个储藏年限的陈化小麦进行年限分析，确定了采用电子鼻判别小麦储藏年限的最佳参数及方法.对传感器信号进行多因素方差分析可知：对于固定容器的陈化小麦样品，不同的小麦密封时间对电子鼻的响应信号的影响极为显著；其次是小麦在烧杯内的密封质量.通过静置密封时间和密封质量的方差分析，得出小麦在500 mL烧杯内的最佳静置时间为1.5 h，密封在烧杯内的小麦最恰当质量为50 g.采用以上参数，对五个储藏年限的小麦进行辨别，PCA分析可以将不同储藏年限的小麦较好的区分开来，并且五个年份的小麦自右上角至左下角依次排列；而LDA分析能够将差别年限较大的陈化小麦进行区分，差距较小的，不能够很好的区分，其区分效果不如PCA分析；进而采用BP神经网络的方法进行判别分析，训练样本正确率为100%，测试样本正确率也达到了85%以上。

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