作者：李琦,杨艳菊 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2007年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2007090190 DOC编号：DOCCGQJ2007090199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 将气体传感器阵列与人工神经网络模式识别技术相结合，建立了电子鼻系统，对水果变化过程进行监控。尝试对3种不同状态(好、碰伤、坏)的苹果气体进行定性识别。实验结果表明：结合主成分分析的人工神经网络方式为模式识别、分类提供了快速准确的辨识方法，对红富士苹果进行分类时正确率在83.33%以上。

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