《基于网络的大型装备在线监测与智能诊断》PDF+DOC

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3. 《基于模糊神经网络的共轨柴油车智能诊断研究》PDF+DOC 以共轨柴油车定性特征参数与定量特征参数为输入变量，构建了5层架构的模糊神经网络智能诊断模型，提出了基于置信度D-S理论二级融合的故障诊断模式，给出了网络的学习过程以及训练方式。通过仿真推理表明，该智能诊断系统以特征信号为融合的故障诊断模式更能准确定位故障，表明该系统研究的可行性。...
4. 《信息熵在导航传感器故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 对组合导航系统中占主要地位的惯导系统进行故障诊断研究，给出了一种基于小波包能量熵的神经网络故障诊断方法。利用小波包分析原理对原始故障信号进行3层的小波包分解，并提取小波包能量熵，然后构造信号的小波包特征向量，以此向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练，实现智能化故障诊断。采用惯导系统中关键性器件......
5. 《基于振动信号特征融合的齿轮泵故障诊断》PDF+DOC 实验设置了齿轮泵常见故障，在适当位置安装了振动传感器，采集了相应的故障信号，提取了小波包能量谱和有效值RMS两种特征信号，应用RBF神经网络进行学习、训练和测试，与单一的传感器信号分析相比，具有更高的诊断精度和更好的诊断效果。...
6. 《故障诊断技术》PDF+DOC 当今，故障诊断技术的发展趋势是传感器的精密化，多维化，诊断理论、诊断模型的多元化，诊断技术的智能化。随着人工智能技术的迅速发展，特别是知识工程、专家系统、模糊逻辑和神经网络在诊断领域中的进一步应用，故障诊断技术将得到更加深入与系统的研究。...
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