作者：王新宇,陈全胜 单位：安徽省农业科学院 出版：《安徽农业科学》2007年第28期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFAHNY2007280530 DOC编号：DOCAHNY2007280539 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • [目的]为了运用电子舌技术检测茶叶的品质。[方法]以4个等级的炒青为研究对象，应用法国-αASTREE电子舌检测装置并辅以模式识别对茶叶的质量进行评估，利用反向神经网络(BP-ANN)建立了判别模型，并通过主成分分析对一些参数进行优化。[结果]当提取5个主成分因子来建立模型时，模型对不同等级的茶叶识别率均达到100%。[结论]电子舌技术简单快速、成本低廉，能对茶叶加工、生产过程进行监控并实现快速分级，在茶叶质量的评价上具有很大潜力。

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