作者：陈登峰,肖海燕,张洪才 单位：北京信息科技大学 出版：《传感器世界》2007年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGSJ2007090060 DOC编号：DOCCGSJ2007090069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 采用气体传感器阵列，在多传感器信息融合基础上，针对不同的传感器阵列，分别利用模糊神经网络(FNN)和主成分分析(PCA)-人工神经网络(ANN)。神经网络采用改进的BP算法、改进的RBF算法和k均值RBF算法，实现对酒类的定性识别。实验结果显示多传感器信息融合的FNN方法在模式识别方面效果更好。

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