作者:吴可涵,吴端坡,陈婷,陈柏平,范剑琪 单位:中国电子学会 出版:《电子技术与软件工程》2018年第08期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZRU2018080920 DOC编号:DOCDZRU2018080929 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于三轴加速度传感器的手势识别》PDF+DOC2011年第24期 刘蓉,刘明 《基于HMM的羽球动作实时识别》PDF+DOC2019年第09期 雷玉超,业茜,吴怡菲,吴栩博,李志扬 《基于温湿度传感器的智能鼠标的设计与实现》PDF+DOC2018年第05期 吴艳,于会敏,姜旭 《基于FPGA的自适应数字传感器设计》PDF+DOC2012年第02期 唐贵,郭涛 《基于微型剪应力传感器阵列的边界层分离点测定方法研究》PDF+DOC2006年第01期 刘奎,苑伟政,邓进军,马炳和,姜澄宇 《基于ACFM技术的焊缝跟踪传感器设计与实现》PDF+DOC2006年第10期 李安强,洪波,屈岳波,尹力 《KOA运动疗法规范性的研究》PDF+DOC2014年第04期 陈志卿,李玉榕 《硬目标侵彻引信计层技术现状与展望》PDF+DOC2013年第05期 于润祥,石庚辰 《矿用硫化氢传感器设计》PDF+DOC2013年第06期 盛男,王鸿建 《基于BSN和CHMMs的人体日常动作识别方法研究》PDF+DOC2013年第01期 姜鸣,王哲龙,刘晓博,赵红宇,胡耀华
  • 本文设计完成了一套基于加速度和角速度信号的羽毛球动作识别方案。本文基于MPU9250九轴传感器设计一套可用于羽毛球运动参数采集系统,采集频率为10Hz,完成对加速度和角速度信号的采集。然后将采集的运动数据通过数字滤波方法滤除数据中的高频干扰信号并计算特征值。完成信号预处理后,本文以合加速度、合角速度和加速度方差为特征参数构建了特征向量,并使用滑动窗口检测法提取了挥拍动作参数。然后本文引入马氏距离判别算法,对羽毛球动作识别效果进行了设计与仿真。实验对抽球、挡球和挑球三个动作的运动数据各采集了110次,仿真结果显示,设计的算法对于这三类击球动作的平均识别率为92.7%,能有效识别这三类羽毛球击球动作。

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