《基于三轴加速度传感器的手势识别》PDF+DOC

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2. 《基于隐马尔可夫模型的3D手写识别方法》PDF+DOC 为实现便捷高效的人机交互，提高交互能力，在基于隐马尔可夫模型(HMM)的基础上，提出了一种新的3D手写识别方法。该方法使用带有三轴加速度传感器的手持设备去采集各种手写数据；使用插值及快速傅里叶变换(FFT)滤波等方法对采集的数据进行预处理；使用隐马尔可夫模型对每个手写动作进行模型训练；使用训练过的手......
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4. 《基于加速度传感器的连续动态手势识别》PDF+DOC 针对个体手势动作信号的差异性和不稳定性，提出了一种基于加速度传感器的连续动态手势识别方法。通过MEMS加速度传感器采集手势动作信号，并结合手势信号的动作特征，对单个手势的有效数据进行自动定位截取，经预处理和特征提取后，构建隐马尔可夫模型(HMM)以实现对特定手势的实时识别。通过设计实现了一种可穿戴手......
5. 《基于三维加速度的连续手势识别》PDF+DOC 由于基于图像处理的手势识别方法对环境背景要求较高且存在不稳定性问题，文章使用三维加速度传感器的连续数据进行手势识别。三维加速度传感器内置于大部分智能手机中，具有应用方便的特点。实验通过传感器获取加速度信号，经过低通滤波、去重力和特征提取的信号预处理过程后，结合隐马尔可夫模型和混合高斯模型的理论方法，......
6. 《实时手势加速度动作分割与识别研究》PDF+DOC 实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号，提出一种实时手势加速度动作分割和识别方案.首先采用基于阈值的动作分割算法实时切分连续手势，通过聚类算法提取手势动作的关键特征，然后构造离散隐马尔可夫模型实现手势识别.实验结果表明，本文采......
7. 《基于HMM的手势识别研究》PDF+DOC 利用可穿戴式加速度传感器采集手势动作信息，研究了基于隐马尔可夫模型的手势识别技术.首先采集手势加速度数据，采用改进的SWAB算法进行自动端点检测，通过提取相应的手势特征，利用HMM对手势指令建模，并采用K-means算法矢量量化手势特征序列，以提高手势识别性能.实验表明，本文采用的方法能够有效识别手......
8. 《基于ZigBee和加速度传感器的手势识别研究》PDF+DOC 随着人机交互手段的进步，手势识别得到了蓬勃的发展。基于微传感器的手势采集系统由于不受空间的约束逐渐得到重视，但该类型设备计算复杂度高、数据量大并且准确性不高。针对这一问题文中提出了一种基于多加速度传感器和ZigBee网络的手势采集系统。利用位于手指和手背上的六个加速度传感器，将不同方向轴上的信息传送......
9. 《基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别》PDF+DOC 基于视觉的手势识别是实现新型人机交互的一项关键技术，针对手势普适性与识别率问题，在改进隐马尔可夫模型学习机制的基础上提出一种新的基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别方法。该方法首先采用几何特征法识别静态手姿以确定动态手势起始点与结束点，然后基于角度对动态手势轨迹进行特征提取与分类，并......
10. 《应用计算机视觉的动态手势识别综述》PDF+DOC 从手势识别系统框架模型、手势分割、手势建模与分析和手势识别等几个方向，系统地综述当前计算机视觉动态手势识别技术的研究现状，分析其存在的不足，提出了进一步研究的问题.结果表明：基于简易可穿戴设备的手势识别、基于深度视觉传感器的手势识别和多方法交叉融合的手势识别将是未来该领域的发展趋势。...