作者:张保山,徐国亮,吴一全 单位:中国船舶重工集团公司第七一六研究所 出版:《指挥控制与仿真》2007年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFQBZH2007050130 DOC编号:DOCQBZH2007050139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《混合坐标系下的自适应α-β滤波器》PDF+DOC2005年第01期 赵星,李明,吴顺君 《雷达机动目标跟踪的卡尔曼粒子滤波算法》PDF+DOC2012年第01期 郑润高,张安清 《不同坐标系下中段弹道目标跟踪算法研究》PDF+DOC2011年第05期 赵艳丽,李宏,高向东,武忠国,朱利晶 《面向目标跟踪的基于Rényi信息增量多的传感器管理》PDF+DOC2015年第02期 刘欣怡,赵诚,单甘霖,王一川 《一种基于“当前”统计模型的自适应滤波算法》PDF+DOC2003年第01期 王芳,陶伟刚,冯新喜 《基于IMM多传感器顺序粒子滤波跟踪机动目标算法》PDF+DOC2012年第04期 陆新东,胡振涛,刘先省,金勇 《一种稳健的多传感器目标跟踪算法》PDF+DOC2011年第06期 王燊燊,冯金富,王方年,黄峰,张佳强 《卡尔曼一致滤波算法综述》PDF+DOC2011年第04期 杨文,侍洪波,汪小帆 《基于“当前”模型的IMM-UKF机动目标跟踪融合算法研究》PDF+DOC2011年第06期 崇阳,张科,吕梅柏 《基于IEK-PF的多传感器序贯融合跟踪》PDF+DOC2009年第09期 李骞,冯金富,彭志专,鲁卿,梁晓龙
  • 为解决舰炮火控系统中在笛卡尔坐标系中测量信息的互相关性,分析了目前舰炮火控系统中所用到的坐标系及其坐标变换,在瞄准线坐标系内建立了自适应滤波的交互式多模型算法,能够充分利用跟踪传感器的量测信息,在卡尔曼滤波中具有较强的自适应能力,通过与标准交互式多模型算法的对比验证,自适应交互式多模型算法在计算精度上明显好于标准交互式多模型算法。

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