《一种适于高维时间序列的特征提取方法(英文)》PDF+DOC
作者:楼天良,蒋惠忠
单位:浙江科技学院
出版:《浙江科技学院学报》2007年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYYGC2007020020
DOC编号:DOCYYGC2007020029
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为了获得更多的信息,越来越多的数据利用多路传感器进行采集,由此产生了大量的超高维时间序列。特征的提取在处理和传输这些数据中起到至关重要的作用。为此,提出一种最优鉴别平面(ODP)技术以消除数据冗余。该平面由两个在Fisher准则基础上建立起来的相互垂直的矢量组成,将模式样本投影到ODP上可得到二维特征矢量。为了衡量特征的有效性,分别用二次判别函数分类器和阈值矢量分类器对特征进行分类测试。同时,以心电信号为例对ODP方法进行测试,结果表明,该方法应用于超高维数据的特征提取是行之有效的。
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