作者：黄晓因,周平 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2006年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2006040290 DOC编号：DOCCGQJ2006040299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 研究了压力传感器输入/输出特性样本集结构和样本集的实时校正。首先，通过加速试验获得了传感器特性的时漂以及受温度影响的变化规律，并据此构建了样本集。基于BP神经网络模型，对样本集的融合精度进行了动态对比试验，进而验证了样本集构建的合理性。此外，提出一种对样本集进行实时校正的方法，校正过程由程序控制。将实时校正后的数据与初始标定样本数据、加速试验600 h后的标定数据对比，最大偏差仅为0.08 kPa，样本集经校正后，数据准确度提高了近1个数量级。

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